KPMG afirma que el análisis de datos ESG y la generación de insights serán las competencias ESG más valiosas en los próximos años. Con la IA automatizando las tareas técnicas de base en sostenibilidad, recopilación de datos, informes de cumplimiento y análisis de brechas, los profesionales y equipos que liderarán esta década serán quienes combinen experiencia en ESG con alfabetización en datos, fluidez en IA y el juicio humano que ningún modelo puede replicar. Este artículo traza con precisión qué está cambiando, por qué importa ahora y cómo desarrollar las competencias que marcarán la diferencia.
El suelo se mueve bajo los pies de los profesionales de la sostenibilidad
Si trabajas en sostenibilidad, probablemente ya lo has notado. Los marcos de reporte se multiplican. El CFO hace preguntas cada vez más exigentes. El consejo quiere datos, no narrativas. Y en segundo plano, la IA está asumiendo silenciosamente tareas que antes llevaban días.
Esto no es un escenario futuro. Ya está ocurriendo. La adopción de la IA en los informes de sostenibilidad casi se triplicó en un solo año, pasando del 11% al 28% (Global Sustainability Reporting Survey, PwC, 2025). Los marcos estructurados como CSRD e ISSB se vuelven cada vez más automatizables. Y el 83% de las empresas espera que las responsabilidades de sostenibilidad se expandan a roles no especializados (Sustainability Organization Survey, KPMG, 2024), lo que implica que toda la organización necesitará un nivel básico de alfabetización ESG, no solo el equipo de sostenibilidad.
Los profesionales que prosperarán en este entorno no necesariamente son quienes tienen el conocimiento técnico más profundo. Son quienes saben traducir la sostenibilidad en decisiones de negocio, gestionar los datos con rigor y utilizar la IA como socio de pensamiento, no como un atajo. Este artículo describe cómo es ese cambio y qué implica para el desarrollo de competencias hoy.
Qué está cambiando realmente, y por qué importa ahora
Los profesionales de la sostenibilidad de los próximos años serán nativos de la IA
Las tareas de sostenibilidad que antes requerían experiencia especializada, como recopilar datos de emisiones, realizar análisis de brechas frente a marcos de reporte o verificar requisitos de cumplimiento, están cada vez más al alcance de los sistemas de IA. Esto no es una amenaza para la profesión. Es una redistribución de dónde reside el valor real.
Según Mike Bascome, líder de Sostenibilidad en VantagePoint, McKinsey & Company ya opera con aproximadamente 20.000 agentes de IA junto a 40.000 empleados humanos. Las organizaciones que avanzan más rápido no están reemplazando a los profesionales de sostenibilidad: esperan que trabajen de forma nativa con IA, integrando estas herramientas en sus flujos de trabajo diarios como algo habitual. Los profesionales que se adapten quedarán libres para hacer el trabajo que más importa: traducir datos en decisiones, alinear a las partes interesadas y ejercer un juicio que la IA simplemente no puede replicar.
La adopción de IA en los informes de sostenibilidad creció del 11% al 28% en un solo año (Global Sustainability Reporting Survey, PwC, 2025)
Los marcos estructurados como CSRD e ISSB son cada vez más automatizables: la recopilación de datos, las verificaciones de cumplimiento y la gestión de divulgaciones ya están migrando hacia sistemas de IA
El 88% de los CEOs está invirtiendo en productos o servicios basados en IA, lo que hace que la estrategia de IA sea inseparable de la estrategia de sostenibilidad (Artificial Intelligence (AI) Environmental, Social, Governance (ESG) Stakes, EY, 2023)
Sostenibilidad y estrategia financiera van ahora de la mano
Los informes de sostenibilidad ya no son una función de back office. La presión de los inversores, la estandarización regulatoria y el auge de la asignación de capital vinculada a ESG han llevado los datos de sostenibilidad directamente a la oficina del CFO. Esto crea una línea de fractura profesional de la que muy pocos equipos hablan abiertamente.
Los profesionales que provienen de comunicación y políticas públicas, un perfil mayoritario en los equipos de sostenibilidad actuales, ahora tienen que hablar el lenguaje de la planificación financiera, la gestión de riesgos y la asignación de capital. Al mismo tiempo, quienes vienen de finanzas y datos a menudo carecen de las habilidades comunicativas y de gestión de stakeholders necesarias para transformar el análisis en un cambio organizacional. Ambos grupos tienen una brecha. La buena noticia es que la IA puede ayudar a cerrarla, pero solo si sabes cómo usarla bien. Un profesional con perfil de comunicación puede utilizar la IA para acelerar la estructuración y validación de datos. Uno con perfil financiero puede usarla para afinar la narrativa y la comunicación con las partes interesadas. La clave está en identificar dónde se encuentra tu propia brecha.
El 38% de los CEOs considera la sostenibilidad una prioridad en las decisiones de asignación de capital (Artificial Intelligence (AI) Environmental, Social, Governance (ESG) Stakes, EY, 2023)
Más del 70% de los inversores espera que las empresas integren la sostenibilidad en su estrategia de negocio, no que simplemente informen sobre ella (Global Investor Survey, PwC, 2024)
Más de dos tercios de las empresas afirman obtener un valor moderado o significativo de los datos de sostenibilidad cuando impulsan decisiones, no solo informes (Global Sustainability Reporting Survey, PwC, 2025)
Las empresas de alto rendimiento usan los datos de sostenibilidad de forma activa: el 38% para la estrategia de negocio (frente al 11% de las empresas de bajo rendimiento), el 48% para el cumplimiento regulatorio y el 38% para la gestión de riesgos (Global Sustainability Reporting Survey, PwC, 2025).
